Возможность использования современных методов и данных для исследования пространственной структуры Санкт-Петербургской агломерации

Статья посвящена обзору, обоснованию современных методов исследования и источников данных по динамике пространственной структуры крупнейших российских городских агломераций. Объектом исследования являются – современные методы и источники данных, а предметом – возможности их использования. На примере второй агломерации в России – Санкт-Петербургской городской агломерации – показано, что междисциплинарный синтез в рамках социально-экономической географии, региональной экономики, городских исследований, геоинформатики и картографии, землеустройства, с применением разнообразных источников данных (данные сотовых операторов, налоговая статистика, жилищное строительство, данные спутниковых наблюдений, деятельность розничных сетей, дорожная сеть), а также использование современных ГИС-комплексов, позволяют оценить эту структуру, ее изменения и пульсацию. Основная задача данного исследования в том, чтобы сделать обзор и критически переосмыслить методы изучения пространственной структуры одной из крупнейших городских агломераций России (СанктПетербургской), развивающейся в турбулентный период между 2014 и 2022 гг. Была проведена инвентаризация различных методов и источников данных, с помощью метода рассуждений. Далее выявлены преимущества и недостатки каждой группы методов. Благодаря глубокому библиографическому анализу были выявлены ограничения и возможности эмпирического наполнения (наличие конкретных источников данных). На основе критического анализа преимуществ и недостатков получена итоговая балльная оценка применимости и полезности рассмотренных методов для Санкт-Петербургской городской агломерации. Авторский вклад заключается в адаптации современных групп методов исследования пространственной структуры городов для изучения рассмотренной агломерации, с учетом локальной специфики и оценка применимости и полезности рассмотренных методов именно для СанктПетербургской городской агломерации. Предполагается, что разработка современной методики изучения пространственной структуры Санкт-Петербургской городской агломерации, основанной на симбиозе современных методов и источников данных внесет определенный вклад в исследования крупнейших российских агломераций.

1. Бабкин Р.А. Опыт использования данных операторов сотовой связи в зарубежных экономико-географических исследованиях // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2021. Т. 66. № 3. С. 416–439.

2. Бабкин Р.А. Динамика расселения Московского региона по данным сотовых операторов. Дисс. на соиск. Уч. ст. к-та географ. наук, М.: МГУ. 2020. URL://istina.msu.ru/dissertations/333129487/.

3. Барышкин П.А., Алексеенко Н.А. Изучение структуры жилищного фонда шахтерских моногородов с помощью картографического метода (на примере городов Кимовск и Кировск) / ББК 26.1 Н34. 2022. С. 3.

4. Власти Петербурга соберут данные сим-карт жителей и гостей города [Электронный ресурс] URL: https://www.rbc.ru/spb_sz/05/10/2021/615c1d8d9a79475c9ac44ce4 (дата обращения 18.07.2022).

5. Интерфакс ЛАБ расширяет академическое взаимодействие с университетами [Электронный ресурс] – URL: https://spark-interfax.ru/articles/interfax-lab-rashiryaet-sotrudnichestvos-universitetami/ (дата обращения 20.05.2022).

6. Казаков Э. Десять подходов к визуализации плотности точечных данных в QGIS 3 [Электронный ресурс] – URL: http://spbgeotex.ru/6_urban (дата обращения 18.12.2022).

7. Как менялись новострой ки Петербурга: от 40-х годов до наших дней [Электронный ресурс] – URL: https://www.fontanka.ru/2018/05/18/066/ (дата обращения 20.05.2022).

8. Кельбах В.С. Транспортная инфраструктура как элемент городской агломерации // Вестник СПбГУ. Сер. 7. 2013. Вып. 2. С. 135–144.

9. Краснов А.И., Логвинов И.А. Летнее население Псковской области: качественная и количественная оценка //Псковский регионологический журнал. 2022. Т. 18. № 1. С. 117–129.

10. Кукина И.В. и др. Особенности трансформации среды современного города (на примере Красноярска) // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2021. № 43. С. 55–74.

11. Куричев Н.К., Куричева Е.К. Пространственная структура жилищного строительства в Московской агломерации: радиально-секторальная дифференциация //Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65. № 1. С. 74–95.

12. Куричева Е.К. Жилищное строительство в Московской агломерации: пространственные последствия //Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2017. № 3. С. 87–90.

13. Махрова А.Г. Сезонное дачное расселение как индикатор контрастов пространственного развития // Региональные исследования. 2020. № 3. С. 40–55.

14. Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Кириллов П.Л. Трансформация дачного жилья: от сезонного к постоянному (на примере Московского региона) // Проблемы современной урбанизации: преемственность и новации. 2022. С. 112–125.

15. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Методические подходы к делимитации границ Московской агломерации на основе данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2019. № 2. С. 48–57.

16. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Города Московского столичного региона: официальные и реальные // Региональные исследования. 2022. № 1. С. 4–16.

17. Лаппо Г.М. География городов: учеб. пособие для географических факультетов вузов // М.: Гуманит. изд. центр “ВЛАДОС”, 1997. 479 с.

18. Лачининский С.С., Сорокин И.С. Пространственная структура и особенности развития поселений Санкт-Петербургской агломерации // Балтийский регион. 2021. Т. 13. № 1. С. 48–69.

19. Перцик Е.Н. Крупные городские агломерации: развитие, проблемы проектирования // Проблемы развития агломераций России. М.: КРАСАНД, 2009. С. 34–46.

20. Планирование разрастания. Пространственная политика городов России / А.В. Головин и др. Нац. исслед. ун-т “Высшая школа экономики”. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 248 с.

21. Проект Федерального закона “О городских агломерациях” (подготовлен Минэкономразвития России, текст по состоянию на 04.09.2020) [Электронный ресурс] URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=PRJ&n=199079#ZgZo7RTWOz7suerC2.

22. Путин Владимир подписал закон, меняющий порядок предоставления межбюджетных трансфертов [Электронный ресурс] URL://tass.ru/ekonomika/6729513 (дата обращения 18.07.2022).

23. Реформа ЖКХ, открытые данные [Электронный ресурс] – URL: https://www.reformagkh.ru/opendata (дата обращения 18.07.2022).

24. Росстат откроет доступ к микроданным постсоветских переписей населения России в 2022 году [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/obschestvo/12876949 (дата обращения 18.07.2022).

25. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года. Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р. [Электронный ресурс] URL: www.economy.gov.ru.

26. Строительные нормы и правила СНиП 2.07.01-89* “Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений” (утв. постановлением Госстроя СССР от 16 мая 1989 г. № 78).

27. Чистяков П.А. и др. Центры экономического роста Российской Федерации на муниципальном уровне // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 4. С. 58–68.

28. 2ГИС про: визуализируем массивы данных [Электронный ресурс] URL: https://vc.ru/services/557545-2gis-pro-vizualiziruem-massivy-dannyh (дата обращения 26.12.2022).

29. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: www.gks.ru (дата обращения 18.07.2022).

30. Шугрина Е.С. Модели управления российскими агломерациями // Государственная власть и местное самоуправление. 2018. № 2. С. 39–43.

31. Atlas of the Human Planet 2020, Open geoinformation for research, policy, and action, Luxembourg: European Commission, 2020. 139 p.

32. Carra G., Barthelemy M. A fundamental diagram of urbanization // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2019. T. 46. № 4. P. 690–706.

33. Conzen M.R.G. Thinking about Urban Form: Essays on Urban Morphology / M.R.G. Conzen. Oxford, 2002.

34. Hegyi F.B. et al. Measuring the impact of urban innovation districts // Publications Office of the European Union. 2021.

35. Li J. et al. Spatiotemporal pattern of urbanization in Shanghai, China between 1989 and 2005 // Landscape ecology. 2013. T. 28. № 8. P. 1545–1565.

36. Li X. et al. Twenty years of post-Soviet Union urban land use change of St. Petersburg // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. T. 13. № 4. C. 1019–1033.

37. Perez J., Fusco G., Moriconi-Ebrard F. Identification and quantification of urban space in India: Defining urban macro-structures // Urban Studies. 2019. T. 56. № 10. C. 1988–2004.

38. Petrov A. One hundred years of dasymetric mapping: back to the origin // The Cartographic Journal. 2012. T. 49. № 3. C. 256–264.

39. Pirowski T., Bartos K. Detailed mapping of the distribution of a city population based on information from the national database on buildings // Geodetski vestnik. 2018. T. 62. № 3.

40. Roni R. High resolution population modeling for urban areas: диc. University of Twente, 2018.

41. Schiavina M. et al. GHSL Data Package 2022, Publications Office of the European Union, Luxembourg.

42. Science Direct: Modifiable Areal Unit Problem [Электронный ресурс] URL: www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/modifiable-areal-unit-problem (дата обращения 20.05.2022).

43. World Cities Report 2022: Envisaging the Future of Cities UN Habitat [Электронный ресурс]. URL: https://unhabitat.org/wcr/ (дата обращения 18.12.2022).

44. Zhou D. et al. Dynamic and drivers of spatial change in rapid urban renewal within Beijing inner city // Habitat International. 2021. T. 111. C. 102349.