Preview

Известия Русского географического общества

Расширенный поиск

АТТРАКТОРНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ

Об авторах

И. О. Шилов

Россия


I. Shilov

Россия


Список литературы

1. Алексеев В. В., Лоскутов А. Ю. О возможности управления системой со странным аттрактором. Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т. 5. Л., 1982.

2. Анищенко В. С., Вадивасова Т. Е., Астахов В. В. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем. Саратов, 1999.

3. Белоненко Т. В., Колдунов В. В., Старицын Д. К., Фукс В. Р., Шилов И. О. Изменчивость уровня северо-западной части Тихого океана // СПб. СМИО Пресс, 2009. 309 с.

4. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1983. 312 с.

5. Бокс Дж, Дженкинс Г. Анализ временнЫх рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. Вып. 1. 278 с.; вып. 2. 197 с.

6. Бутенин Н. В., Неймарк Ю. И., Фуфаев Н. А. Введение в теорию нелинейных колебаний. М.: Наука, 1987. 384 с.

7. Витязев В. В. Вейвлет-анализ временных рядов. Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2001.

8. Драган Я. П., Рожков В. А., Яворский И. И. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 318 с.

9. Дымников В. П., Лыкосов В. Н. Проблемы моделирования климата и его изменений. М.: Изд-во Ин-та вычислительной математики РАН., 2003.

10. Князева Е. Н., Курдумов С. П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука, 1994.

11. Коняев К. В. Спектральный анализ случайных процессов и полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 207 с.

12. Кузнецов С. П. Динамический хаос (курс лекций). М.: Изд-во физико-математической литературы, 2001. 296 с.

13. Лаппо С. С. Крупномасштабное взаимодействие океана и атмосферы и формирование гидрофизических полей // Сб. статей ГОИНа. М., 1989. 256 с.

14. Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Изд-во УРСС., 2000. 250.

15. Мартынов Б. А., Бочков В. В. Введение в стохастическую динамику: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. 92 с.

16. Оселедец В. И. Мультипликативная эргодическая теорема. Характеристические показатели Ляпунова динамических систем // Тр. Моск. мат. общества. 1968. Т. 19. С. 179-210.

17. Пригожин И., Гленсдорф П. Термодинамическая теория структур, устойчивости, флуктуаций // М.: Мир, 1973.

18. Тарасевич Ю. Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Дифференциальные модели. Стохастические и детерминистические модели. М.: Изд-во УРРС., 2001.

19. Рожков В. А. Методы вероятностного анализа океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиз- дат, 1974. 424 с.

20. Рожков В. А., Трапезников Ю. А. Вероятностные модели океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 272 с.

21. Рожков В. А., Клеванцов О. П., Михайлов Н. Н., Иванов Н. Е., Макарова А. В., Пичугин Ю. А., Смоляницкий В. М., Шилов И. О., Смирнов К. Г. Методы и средства статистической обработки и анализа информации об обстановке в Мировом океане на примере гидрометеорологии. Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 2009. 416 с.

22. Старченко И. Б. Динамический хаос в гидроакустике. М.: Изд-во ЛКИ, 2007. 296 с.

23. Сеидов Д. Г. Синергетика океанских процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 287 с.

24. Фрик П. Г. Турбулентность: Подходы и модели. М.; Ижевск: Изд-во Ин-та компьютерных исследований, 2003. 293 с.

25. Хэнк А. Дийкстра. Нелинейная физическая океанография. М.; Ижевск, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2007. 680 с.

26. Шилов И. О. Фрактальный анализ временных рядов альтиметрических наблюдений за уровнем океана // Изв. РГО. 2010. Т. 142. Вып. 6. С. 59-69.

27. Шустер Г. Детерминированный хаос. М.: Мир, 1988.

28. Eckman J.-P., Kamphorst Oliffson S., Ruelle D., Ciliberto S. Lyapunov exponents from a time series // Phys. Rev. 1986. A 34. P. 27-32.

29. Eckman J.-P., Ruelle D. Ergodic theory of chaotic and strange attractors // Rev. Mod. Phys. 1985. N57(3). P. 617-656.

30. Lorenz E. N. Deterministic non-periodic flow // J. Atmos. Sci. 1963. 20. P. 131-141.

31. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence // Dynamical Systems and Turbulence, edited by D. A. Rand and L.-S. Young. Berlin: Springer, 1981. P. 366-381.

32. Grassberger P., Schreiber T., Schaffrath C. Non-linear time sequence analysis // Int. J. Bifurcation and Chaos. 1991. N 1. P. 5-21.

33. Hegger R., Kantz H., Schreiber T. Practical implementation of nonlinear time series method: The TISEAN package // CHAOS. 1999. N 9. P. 4-13.

34. Kantz H., Schreiber T. Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1997.

35. Klein Tank, A. M. G. and Coauthors. 2002. Daily dataset of 20th century surface air temperature and precipitation series for the European Climate Assessment // Int. J. of Climatol. 2002. 22. P. 1441-1453.

36. Rosenstein M. T., Collins J. J., Luca C. J. D. A practical method for calculating largest Lyapunov exponent from small data sets // Physica. 1993. D 65. P. 117-134.

37. Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Report. 1999. N 308. P. 1.


Рецензия

Для цитирования:


Шилов И.О.,   АТТРАКТОРНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ. Известия Русского географического общества. 2011;143(1):49-67.

For citation:


 , Shilov I.O. The attractor approach to studying the space-temporal variance of the hydrological processes and fields. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2011;143(1):49-67. (In Russ.)

Просмотров: 91


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-6071 (Print)