Preview

Известия Русского географического общества

Расширенный поиск

МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МОНИТОРИНГА БАЛТИЙСКОГО МОРЯ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ALG@LINE

Аннотация

В работе проанализированы данные измерений многокомпонентного комплекса гидролого-гидрохимических показателей состояния Балтийского моря с помощью системы Alg@line, установленной на пассажирских паромах, «квазирегулярно» курсирующих по заданным маршрутам (Хельсинки-Любек-Хельсинки). Особенностью этой информации является дискретность фиксации (20 сек), повторяемость рейсов (от 100 до 145 в год), фиксированность (по продолжительности и длине) рейса, расширенный набор (более 6) показателей. Такая специфика исходных данных привела к необходимости «настроить» хорошо разработанный математический аппарат многомерного статистического анализа к обсуждаемому набору информации. В работе предложен лишь пример анализа данных мониторинга и намечены пути дальнейшего обобщения результатов либо в форме справочника, либо в форме сценария рейса.

Об авторах

В. А. Рожков
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия


Ю. П. Клеванцов
СПО ФГБУ «ГОИН»
Россия


Е. Н. Литина
Санкт-Петербургский государственный университет; СПО ФГБУ «ГОИН»
Россия


С. .. Кайтала
SYKE Институт окружающей среды Финляндии
Россия


Е. А. Захарчук
Санкт-Петербургский государственный университет; СПО ФГБУ «ГОИН»
Россия


Список литературы

1. Бухановский А. В., Давидан И. H., Иванов Н. E., Рожков В. А. Гидрометеорологический компьютерный справочник Балтийского моря // Труды ГОИН. 2002. Вып. 208. С. 76-95.

2. Бухановский А. В., Давидан И. H., Рожков В. А. Вероятностная модель межгодовой изменчивости солености Балтийского моря // Изв. РГО. 2001. Т. 133, вып. 1. С. 54-62.

3. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 3 «Балтийское море». Л.: Гимиз, 1992, вып. 1. 450 с.; 1994, вып. 2. 434 с.

4. Давидан И. H., Лопатухин Л. И., Рожков В. А. Ветровое волнение в Мировом океане. Л.: Гимиз, 1985. 256 с.

5. Драган Я. П., Рожков В. А., Яворский И. Н. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гимиз, 1987. 319 с.

6. Иванов Н. E., Клеванцов Ю. П., Рожков В. А. Специфика дисперсионного анализа гидрометеорологических процессов и полей // Изв. РГО. 2006. Т. 138, вып. 5. С. 20-39.

7. Математическая энциклопедия. М., 1984. Т. 4. С. 543.

8. Микулинская С. М., Михайлов Н. H., Рожков В. А., Шпаер И. С. Метод анализа сезонной изменчивости неэквидистантных временных рядов гидролого-гидрохимических данных // Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л.: Гимиз, 1989. C. 109-131.

9. Мякишева Н. В., Рожков В. А., Ульянич И. Г., Яворский И. Н. Оценки вероятностных характеристик сезонной и суточной изменчивости гидрометеорологических процессов // Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л.: Гимиз, 1989. С. 47-77.

10. Рожков В. А. Статистическая гидрометеорология. Ч. 1. Термодинамика. СПбГУ, 2013. 188 с.

11. Рожков В. А. Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Кн. 2. СПб.: Гимиз, 2002. С. 534-770.

12. Рожков В. А., Трапезников Ю. А., Яворский И. Н. Сопоставление методов оценивания вероятностных характеристик сезонных изменений океанологических процессов // Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л.: Гимиз, 1989. C. 138-149.

13. Тимченко И. E. Динамико-стохастические модели состояния океана. Киев: Наукова думка, 1981. 191 с.

14. Defant A. Reality and illusion in oceanographic survey // J. Mar. Res. 1950. Vol. 9, N 2. P. 120-138.

15. Rantajarvi E. (ed.). Alg@line in 2003: 10 years of innovative plankton monitoring and research and operational information service in the Baltic Sea. Finnish Institute of Marine Research, MERI N 48, 2003.


Рецензия

Для цитирования:


Рожков В.А., Клеванцов Ю.П., Литина Е.Н., Кайтала С..., Захарчук Е.А. МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МОНИТОРИНГА БАЛТИЙСКОГО МОРЯ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ALG@LINE. Известия Русского географического общества. 2014;146(3):41-53.

For citation:


Rozhkov V.A., Klevantsov Yu.P., Litina E.N., Kaitala S..., Zakharchuk E.A. Methods and results of statistical analysis of Baltic Sea monitoring data obtained by Alg@line system. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2014;146(3):41-53. (In Russ.)

Просмотров: 95


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-6071 (Print)