МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МОНИТОРИНГА БАЛТИЙСКОГО МОРЯ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ALG@LINE
Аннотация
Об авторах
В. А. РожковРоссия
Ю. П. Клеванцов
Россия
Е. Н. Литина
Россия
С. .. Кайтала
Россия
Е. А. Захарчук
Россия
Список литературы
1. Бухановский А. В., Давидан И. H., Иванов Н. E., Рожков В. А. Гидрометеорологический компьютерный справочник Балтийского моря // Труды ГОИН. 2002. Вып. 208. С. 76-95.
2. Бухановский А. В., Давидан И. H., Рожков В. А. Вероятностная модель межгодовой изменчивости солености Балтийского моря // Изв. РГО. 2001. Т. 133, вып. 1. С. 54-62.
3. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 3 «Балтийское море». Л.: Гимиз, 1992, вып. 1. 450 с.; 1994, вып. 2. 434 с.
4. Давидан И. H., Лопатухин Л. И., Рожков В. А. Ветровое волнение в Мировом океане. Л.: Гимиз, 1985. 256 с.
5. Драган Я. П., Рожков В. А., Яворский И. Н. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гимиз, 1987. 319 с.
6. Иванов Н. E., Клеванцов Ю. П., Рожков В. А. Специфика дисперсионного анализа гидрометеорологических процессов и полей // Изв. РГО. 2006. Т. 138, вып. 5. С. 20-39.
7. Математическая энциклопедия. М., 1984. Т. 4. С. 543.
8. Микулинская С. М., Михайлов Н. H., Рожков В. А., Шпаер И. С. Метод анализа сезонной изменчивости неэквидистантных временных рядов гидролого-гидрохимических данных // Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л.: Гимиз, 1989. C. 109-131.
9. Мякишева Н. В., Рожков В. А., Ульянич И. Г., Яворский И. Н. Оценки вероятностных характеристик сезонной и суточной изменчивости гидрометеорологических процессов // Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л.: Гимиз, 1989. С. 47-77.
10. Рожков В. А. Статистическая гидрометеорология. Ч. 1. Термодинамика. СПбГУ, 2013. 188 с.
11. Рожков В. А. Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Кн. 2. СПб.: Гимиз, 2002. С. 534-770.
12. Рожков В. А., Трапезников Ю. А., Яворский И. Н. Сопоставление методов оценивания вероятностных характеристик сезонных изменений океанологических процессов // Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л.: Гимиз, 1989. C. 138-149.
13. Тимченко И. E. Динамико-стохастические модели состояния океана. Киев: Наукова думка, 1981. 191 с.
14. Defant A. Reality and illusion in oceanographic survey // J. Mar. Res. 1950. Vol. 9, N 2. P. 120-138.
15. Rantajarvi E. (ed.). Alg@line in 2003: 10 years of innovative plankton monitoring and research and operational information service in the Baltic Sea. Finnish Institute of Marine Research, MERI N 48, 2003.
Рецензия
Для цитирования:
Рожков В.А., Клеванцов Ю.П., Литина Е.Н., Кайтала С..., Захарчук Е.А. МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МОНИТОРИНГА БАЛТИЙСКОГО МОРЯ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ALG@LINE. Известия Русского географического общества. 2014;146(3):41-53.
For citation:
Rozhkov V.A., Klevantsov Yu.P., Litina E.N., Kaitala S..., Zakharchuk E.A. Methods and results of statistical analysis of Baltic Sea monitoring data obtained by Alg@line system. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2014;146(3):41-53. (In Russ.)