Preview

Proceedings of the Russian Geographical Society

Advanced search

Nutrient load on Lake Onega from non-point sources according results of mathematical modeling

Abstract

For the first time a deterministic and stochastic model of runoff and non-point (diffuse) nutrient load on Lake Onega from the catchment area was developed. As a source of information about structure of catchment land surface the results of satellite images interpretation were used. Using the model the parameters of distribution of runoff and nutrient load on Lake Onega were calculated.

About the Authors

S. A. Kondratyev
Institute of Limnology RAS
Russian Federation


M. V. Shmakova
Institute of Limnology RAS
Russian Federation


E. G. Markova
Institute of Limnology RAS
Russian Federation


P. A. Lozovik
Northern Water Problems Institute Karelian Research center RAS
Russian Federation


A. Yu. Brukhanov
Institute of Agroengineering and environmental problems of agricultural production
Russian Federation


E. F. Chichkova
Research Central experimental-constructionistic and robotics and technical cybernetics institute
Russian Federation


References

1. Брюханов А. Ю., Шалавина Е. В., Васильев Э. В. Методика укрупненной оценки суточного и годового выхода навоза/помета // Молочнохозяйственный вестник. 2014. № 1 (13). С. 78-85.

2. Виноградов Ю. Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 312 с.

3. Кондратьев С. А. Формирование внешней нагрузки на водоемы: проблемы моделирования. СПб.: Наука, 2007. С. 255.

4. Кондратьев С. А., Назарова Л. Е., Бовыкин И. В., Шмакова М. В., Маркова Е. Г. Водный режим водосбора Онежского озера под воздействием изменений климата // Изв. РГО. 2008. Т. 140, вып. 3. С. 21-26.

5. Кондратьев С. А., Казмина М. В., Шмакова М. В., Маркова Е. Г. Метод расчета биогенной нагрузки на водные объекты // Региональная экология. 2011. 3-4. С. 50-59.

6. Онежское озеро. Атлас / Отв. ред. Н. Н. Филатов. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2010. 151 с.

7. Разработать методику и выполнить расчет диффузной нагрузки азота, фосфора на водосбор при ведении сельскохозяйственной деятельности и потенциала ее снижения при использовании НДТ в сельском хозяйстве. Отчет о НИР. ИАЭП, 2015. 22 с.

8. Румянцев В. А., Кондратьев С. А. и др. Опыт разработки и применения математических моделей бассейнов малых рек. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 93 с.

9. Шмакова М. В. Стохастическая модель погоды в системе детерминировано-стохастического моделирования характеристик стока. Автореф. дис. СПб., 2000. 25 с.

10. HELCOM Baltic Sea Action Plan - Helsinki Commission Publ. Helsinki, Finland, 2007. 103 p.

11. Guidelines for the compilation of waterborne pollution to the Baltic Sea (PLC-water) - HELCOM Publ. Helsinki, Finland, 2005. 80 p


Review

For citations:


Kondratyev S.A., Shmakova M.V., Markova E.G., Lozovik P.A., Brukhanov A.Yu., Chichkova E.F. Nutrient load on Lake Onega from non-point sources according results of mathematical modeling. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2016;148(5):53-64. (In Russ.)

Views: 169


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-6071 (Print)