Public health analysis of Moscow residents based on sociological survey
https://doi.org/10.1134/S0869607118060022
Abstract
The paper is devoted to the analysis of public health in Moscow that is based on the sociological survey conducted in the Eastern and Western administrative districts of the city in 2015. The methodology of research is based on graph theory. As a result, groups of respondents are distinguished in respect to the self-assessment of their own health and factors affecting it, according to their socioeconomic status, place of residence, and other evaluation characteristics. It was revealed that residents of the study areas have more positive assessment of their own health in comparison with other citizens of Russia. Nevertheless, the public health of Eastern and Western administrative districts of Moscow can be determined from «average» to «good». At the same time, there was no critical difference in health self-assessments between residents of Eastern and Western administrative districts. Differences became evident through more detailed analysis at the subdistrict level.
About the Authors
N. V. Shartova
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
S. M. Malkhazova
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Дистель Р. Теория графов. Пер. с англ. Новосибирск: Изд-во института математики, 2002. 336 с.
2. Единый архив экономических и социальных данных [электронный ресурс]. URL: http://sophist.hse.ru (дата обращения 15.05.2018).
3. Истягина-Елисеева Е. А. Анализ отношения к здоровому образу жизни, физической культуре и спорту в современной России // Историческая и социально-образовательная мысль. 2015. Т. 7. № 3. С. 34.
4. Короленко А. В., Калачикова О. Н. Физическое здоровье в субъективных оценках населения Вологодской области: территориальный аспект // Социальное пространство. 2017. № 1 (08). С. 1-19.
5. Ковальжина Л. С. Социальные детерминанты здоровья и качества жизни населения // Материалы Всерос. науч.-практ. конф. с международным участием «Проблемы устойчивого развития российских регионов». Тюмень, 2015. С. 196-198.
6. Малхазова С. М., Королева Е. Г. Окружающая среда и здоровье населения. М.: Географический факультет МГУ, 2011. 180 с.
7. Миронец Я. В., Яковлева И. П. Комплексный анализ социального самочувствия жителей г. Сочи в постолимпийский период // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. № 129. С. 347-359.
8. Перова М. Б. Объективная и субъективная оценка состояния здоровья населения России // Системное управление. 2016. № 1 (30). С. 26.
9. Подсвирова Т. Е., Белоносов С. С., Швырев С. Л., Зарубина Т. В. Социологический опрос как альтернативный метод оценки здоровья населения // Вести. новых медицинских технологий. 2009. Т. 16, № 2. С. 171-173.
10. Ребезов М.Б., Наумова Н.Л., Альхамова Г. К., Лукин А. А., Хайруллин М. Ф. Экология и питание. Проблемы и пути решения // Фундаментальные исследования. 2011. №2-8. С. 393-396.
11. Трифонова Т. А., Мищенко Н. В., Орешникова Н. В. Прикладная экология человека. М.: Юрайт, 2018. 206 с.
12. Шабунова А. А. Здоровье населения в России: состояние и динамика. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2010. 408 с.
13. Шиняева О. В., Клюева T. В. Здоровье населения крупного города: объективные и субъективные детерминанты изменений // Вести. УлГТУ. 2014. №4. С. 11-13.
14. Bae S. H., Farasat A., Nikolaev A., Seo J. Y., Foltz-Ramos K., Fabry D., Castner J. Nursing teams: behind the charts // Journal of Nursing Management. 2017. N 25. P. 354-365. doi:10.1111/jonm.12473.
15. Bastian M., Heymann S., Jacomy M.Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. ICWSM. 2009. doi:10.13140/2.1.1341.1520.
16. Bender M. E., Edwards S., von Philipsborn P., Steinbeis F., Keil T., Tinnemann P. Using Co-authorship Networks to Map and Analyse Global Neglected Tropical Disease Research with an Affiliation to Germany // PLoS Neglected Tropical Diseases. 2015. N 9 (12). doi:10.1371/journal.pntd.0004182.
17. Calma A., Davies M. Studies in Higher Education 1976-2013: a retrospective using citation network analysis // Studies in Higher Education. 2015. N 40. P. 4-21. doi:10.1080/03075079.2014.977858.
18. Deng J., Sitou K., Zhang Y., Yan R., Hu ^Analyzing the Chinese landscape in anti-diabetic drug research: Leading knowledge production institutions and thematic communities // Chinese Medicine (United Kingdom). 2016. N 11. doi:10.1186/ S13020-016-0084-Y.
19. Easley D., Kleinberg J. Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge University Press. 2010. 819 p.
20. Fortunato S. Community detection in graphs // Physics Reports. 2010. N 486 (3). P. 75-174.
21. Girvan M., Newman M. Community structure in social and biological networks // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2002. N 99 (12). P. 7821-7826.
22. Global report on Urban Health equitable, healthier cities for sustainable development. WHO, Geneva, 2016. 241 p.
23. Kim J., Hastak M. Social network analysis: Characteristics of online social networks after a disaster // International Journal of Information Management. 2018. N 38. P. 86-96. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2017.08.003.
24. Liebenberg D., Piketh S., van Hamburg H. A web-based survey of horse owners’ perceptions and network analysis of horse movements relating to African horse sickness distribution in Namibia and South Africa // Acta Tropica. 2016. N 158. P. 201-207. doi:10.1016/j.actatropica.2016.03.005.
25. Oswald Beiler M. Organizational sustainability in transportation planning: Evaluation of multi-jurisdictional agency collaboration // Journal of Transport Geography. 2016. N 52. P. 29-37. doi:10.1016/j.jtrangeo.2016.02.013.
26. Vezyridis P., Timmons S. Evolution of primary care databases in UK: A scientometric analysis of research output // BMJ Open. 2016. N 6. doi:10.1136/bmjopen- 2016-012785.
Review
For citations:
Shartova N.V., Malkhazova S.M. Public health analysis of Moscow residents based on sociological survey. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2018;150(6):14-29. (In Russ.) https://doi.org/10.1134/S0869607118060022
Views:
85
Email this article 