Preview

Proceedings of the Russian Geographical Society

Advanced search

Analysis of the hydrometeorological fields' ensemble by the methods of stochastic differential equations theory

Abstract

Probabilistic description of spatial-temporal ensemble of hydrometeorological fields requires evaluation of mathematical expectation, dispersion and covariance functions, which depend on spatial coordinates, time and its shift. Due to high dimension of these features, it is expedient to use joint distribution of hydrometeorological value with its derivate, which is applied in theory of stochastic differential equations and theory of runs. The paper gives a consideration to this approach by the examples of ensembles of satellite information on chlorophyll concentration, modular calculation of wind waves' fields, and re-analysis of air temperature and atmosphere pressure.

About the Authors

И. Давидан

Russian Federation


Н. Иванов

Russian Federation


Ю. Клеванцов

Russian Federation


В. Рожков

Russian Federation


К. Смирнов

Russian Federation


I. N. Davidan

Russian Federation


N. E. Ivanov

Russian Federation


Yu. P. Klevantsov

Russian Federation


V. A. Rozhkov

Russian Federation


K. G. Smirnov

Russian Federation


References

1. Гихман И. И., Скороход А. В. Теория случайных процессов. Т. 3. Наука, 1975. 496 с.

2. Давидан И. Н., Клеванцов Ю. П., Макарова А. В., Рожков В. А. Вероятностный анализ пространственно-временной изменчивости полей волн / Тр. ГОИН. 2002. Т. 208. С. 293-312.

3. Давидан И. Н., Рожков В. А. и др. Совместные распределения элементов волн и скоростей ветра / Труды ГОИН. 1980. Вып. 152. С. 113-128.

4. Клеванцов Ю. П., Рожков В. А., Смирнов К. Г. Распределение хлорофилла в Балтийском море / Изв. РГО. 2007. Т. 139. Вып. 5. С. 70-82.

5. Клеванцов Ю. П., Рожков В. А., Смирнов К. Г., Фукс В. Р. Динамика хлорофилла в Балтийском море / Изв. РГО. 2008. Т. 140. Вып. 4. С. 25-38.

6. Рожков В. А. Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. СПб.: Гимиз, 2001. 780 с.

7. Справочные данные по режиму ветра и волнения Баренцева, Охотского и Каспийского морей. Российский морской регистр судоходства. СПб., 2003. 214 с.

8. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. Т. 1. М.: Наука, 1966.

9. Lopatoukhin L., Rozkov V. et al. Estimation of extreme wind wave heights / JCOMM Technocal Report #9. WMO/TD 1041. 2000. P. 73.


Review

For citations:


 ,  ,  ,  ,  , Davidan I.N., Ivanov N.E., Klevantsov Yu.P., Rozhkov V.A., Smirnov K.G. Analysis of the hydrometeorological fields' ensemble by the methods of stochastic differential equations theory. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2009;141(2):11-23.

Views: 57


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-6071 (Print)